Senior-инженеры.
Системы, которые держат
продакшн.
- Часовой пояс
- Алматы · GMT+5
- Делаем продакшн с
- 2017
- Продуктов в проде
- 14
- Отрасли
- Финтех · Enterprise · EdTech
- Статус
- Берём проекты
Быстро, качественно и без агентской наценки. Вы платите за senior-инженеров, которые пишут код, а не за аккаунт-менеджеров и простой команды. Восемь недель от подписания до работающей системы.
пользователей в системах,
которые строили наши инженеры
документов в поиске
с ответом за 500 мс
продуктов запущено
и всё ещё работают
делаем продакшн-софт
с этого года
Четыре направления. Каждое сейчас работает в проде.
За каждым стоит живая система, которую ведут наши инженеры.
- AI
AI-приложения и интеграция
Агенты и LLM-функции, подключённые к вашему настоящему бэкенду. Продающие агенты в WhatsApp и Instagram. Поиск по вашим документам. Проверки KYC и ПОД/ФТ. Оценка звонков на русском и казахском, включая смешанную речь. Всё работает там, где уже лежат ваши данные.
Claude / OpenAIRAGAgentsWhisper RU+KZLangfuse - WEB
Веб-платформы
Продукты, которые держат настоящую нагрузку. Одна из наших платформ выдерживает 1 000 запросов в секунду на национальных экзаменах. Другая — корпоративный портал глобальной логистической группы.
Java / SpringNuxt 4ReactPostgreSQLKafka - MOB
Мобайл на Flutter
Одна кодовая база, оба стора, от архитектуры до релиза. Офлайн-синхронизация, платежи, пуши, нативные модули. Одно из наших приложений перешагнуло 100 000 установок в Google Play.
FlutterDartBLoCApp StoreGoogle Play - OPS
DevOps и архитектура
Kubernetes, Helm и GitLab CI/CD на AWS, Azure или ваших серверах. Релизы без даунтайма, автоскейлинг, мониторинг. Ещё подхватываем инфраструктуру, которую бросил предыдущий подрядчик.
KubernetesHelmTerraformProxmoxObservability
Четырнадцать продуктов. Девять можно открыть прямо сейчас.
Каждая ссылка ниже открывает живой продукт. Проверяем их перед каждым деплоем.
001Juz40Национальная учебная платформа — Казахстан40 000+ пользователей · 1 000 RPS
Сезон ЕНТ не прощает ошибок. Вся страна готовится в одни и те же два месяца. Juz40 держит 1 000 запросов в секунду при 40 000+ активных пользователей. Мобильное приложение подняло вовлечённость на 65%.
Java / SpringFlutterPostgreSQLKubernetesОткрыть ↗ — откроется в новой вкладке002EduserEdTech-платформа с AI-советником100 000+ установок
Национальная EdTech-платформа, построенная вокруг iDos. Это AI-советник, который переводит балл за экзамен в реальные шансы на грант. Веб на Nuxt, iOS и Android из одной кодовой базы на Flutter. Больше 100 000 установок в Google Play и живой релиз в App Store.
FlutterNuxt / Vue 3Java / Spring BootLLMElasticsearchKafkaPostgreSQLОткрыть ↗ — откроется в новой вкладке003R.I.N.G.Корпоративная платформа глобальной логистической группыEnterprise · в проде
Корпоративная информационно-коммуникационная платформа для казахстанского подразделения одного из крупнейших грузовых экспедиторов мира. Работает на собственном корпоративном домене клиента.
Java / Spring BootAngularEnterprise SSO004SellioneAI-агент продаж — Instagram и WhatsAppAI-агент в проде
AI-продавец, который работает прямо в директе Instagram и WhatsApp. Читает запрос покупателя, показывает товары, закрывает заказ и передаёт оплату с доставкой.
LLMWhatsApp Business APIInstagram Graph APIОткрыть ↗ — откроется в новой вкладке005AquaCRMВертикальный SaaS для сетей автомоекРаботает в 5 городах
Автомойки работали по бумажным журналам. Теперь администратор открывает заказ на телефоне прямо на посту в три касания, а владелец видит выручку по каждой точке, не приезжая в офис. Коммерчески работает в пяти городах.
FlutterPHP / LaravelWeb back officePostgreSQLОткрыть ↗ — откроется в новой вкладке006TakonПлатформа цифровых токенов для корпоративных расходовФинтех · мобайл
Цифровые токены вместо бумажных талонов для корпоративных расходов. Выпуск, погашение и сверка с телефона.
FlutterPaymentsJavaОткрыть ↗ — откроется в новой вкладке
Ещё продукты
- Akadem.kzРеспубликанские олимпиады и аттестация педагогов↗
- Ustaz.mediaEdTech-платформа с AI-ассистентом учителя↗
- Monolit GIDКорпоративный портал знаний и приложение на Flutter↗
- ILogistМаркетплейс грузоперевозок
- AllThingsNo-code конструктор интернет-магазинов
- GreenGoГео-маркетплейс цветов и растений
- IQRAПриложение для изучения казахского языка
Наши инженеры учились этому не за ваш счёт.
Наши инженеры строили и вели платформы в банках, телекоме, поиске крупного маркетплейса и глобальной логистике. Каждое направление ниже — то, что они держали в продакшене под реальной нагрузкой и реальными регуляторами.
Финтех и платежи
Мультиэквайринг с крупнейшими банками страны. BNPL и SPLIT. Apple Pay и Google Pay. Потребительский кошелёк с трансграничными переводами. Кредитный стек с собственным антифродом. Проверки ПОД/ФТ на LLM.
Банкинг
Корпоративный интернет-банк и миграция с монолита на микросервисы внутри банка. Неудачный релиз там — инцидент для регулятора, а не откат.
Телеком
Бэкенды суперприложений национальных мобильных операторов: микросервисы, платежи внутри приложения, интеграции с банками и корпоративной сервисной шиной. Релизы в обоих сторах.
Поиск на масштабе
Поиск и персонализация маркетплейса по трём миллиардам документов. Ответ за 500 мс, больше десяти миллионов обновлений индекса в сутки.
EdTech
Пять платформ в проде. Среди них национальная система подготовки к экзаменам на 1 000 запросов в секунду и AI-советник с шестизначным числом установок.
Логистика
Корпоративная платформа для глобального экспедитора и маркетплейс, который сводит грузоотправителей с перевозчиками.
Джунов нет. Никогда.
Люди, которые сидят с вами на интервью по процессам, пишут код и остаются на дежурстве после запуска.
- 01
Каждый инженер был CTO или тимлидом
Финтех, EdTech, агротех, системная интеграция. Наши люди руководили инженерными командами, а не только закрывали тикеты.
- 02
Мы этой работе не только учились, но и учили
Один из наших инженеров обучил больше 400 Java-разработчиков. Если решение нельзя объяснить словами, мы его не выкатываем.
- 03
Корпоративный масштаб, бутиковая скорость
Обычно команда умеет что-то одно. Инженеры на вашем проекте вели платформы, где цена ошибки — разбирательство с регулятором. И при этом выводят работающую AI-систему к вашим пользователям за восемь недель.
- 04
Три рабочих языка
Ведём проекты на русском, казахском и английском. Для AI здесь это важнее, чем звучит. Мы делали речевые системы, которые понимают казахский, в том числе когда человек переключается на русский посреди фразы.
Четыре шага. На каждом вы получаете результат в руки.
Не водопад и не полугодовой спринт. После каждого шага у вас есть документ или работающая система, и на этом можно остановиться.
- 01
Разбираемся
Встречаемся с командой, смотрим процесс так, как он идёт на самом деле, выгружаем данные. Вы получаете список задач, которые ИИ действительно закроет, с цифрами напротив каждой.
- 02
Проектируем
Берём одну-две задачи с самым большим эффектом и продумываем, как их собрать: архитектура, данные, интерфейс и что будем мерить.
- 03
Строим
Собираем пилот и подключаем к вашим системам. Тестируем на ваших реальных данных, а не на демо-кейсах, и чиним то, что ломается.
- 04
Запускаем
Раскатываем на всех, обучаем вашу команду, ставим мониторинг. Проблемы вы увидите раньше пользователей. Дальше передаём систему вам или ведём её сами.
Первый этап начинается в течение трёх рабочих дней после подписания.
Три альтернативы и то, где мы их обходим.
Мы подходим не всем.
- vs. консалтеры
Мы не исчезаем после презентации
Консалтинговые компании рисуют стратегию и уходят. Мы идём от карты возможностей сразу в код, той же командой, до самого продакшена.
- vs. подрядчики
Спрашиваем зачем, прежде чем строить
Разработчик без бизнес-контекста соберёт то, что ему сказали. Если делать не нужно, мы скажем это до того, как вы заплатите.
- vs. своя команда
Дни вместо полугода
На найм сильного AI-инженера уходит около полугода. Мы стартуем за дни, с готовым стеком и десятками похожих задач за спиной. Когда ваша команда будет готова, передадим ей всё.
Расскажите, что хотите изменить.
Тридцать минут созвона. Опишите процесс, и мы скажем, есть ли в нём место для ИИ и сколько это примерно стоит. Если задача не наша, подскажем, к кому пойти.
Отвечает инженер-основатель, обычно в течение рабочего дня.
Получили. Вернёмся с ответом в течение рабочего дня.
Три способа начать.
Объём зафиксирован на входе. Вы не покупаете бессрочный ретейнер ради того, чтобы выяснить, работает это или нет.
- 012–4 недели
Аудит
Разбираем процессы, собираем карту возможностей, сортируем по эффекту и отдаём roadmap. С этим roadmap можно идти куда угодно, в том числе мимо нас.
Хотите понять, где ИИ окупится и с чего начать, чтобы не потратить бюджет впустую.
- 028–12 недель
Пилот
Аудит плюс одно решение, доведённое до продакшена. Живые пользователи, измеренный результат.
Уже понятно, что автоматизировать. Нужна команда, которая соберёт, а не только спроектирует.
- 036+ месяцев
Партнёрство
Постоянная работа, несколько направлений параллельно. Выделенная senior-команда, которая знает ваш бизнес и держит контекст между проектами.
ИИ у вас часть стратегии, а не разовый проект. Нужен партнёр вдолгую.
Что вы получаете, письменно.
Код принадлежит вам
Все исходники, веса дообученных моделей и датасеты ваши и лежат в ваших репозиториях. Без лицензионных отчислений, без оплаты за пользователя, без кода в заложниках.
Ваша инфраструктура, ваши данные
Разворачиваем внутри вашего AWS, GCP или on-prem. Данные остаются внутри вашего контура. Мы уже собирали контуры под SOC2 и под требования закона РК о персональных данных.
Без lock-in
Вы получаете документацию по развёртыванию и API, а ваша команда — обучение. Захотите забрать систему внутрь, заберёте.
Работа начинается за три рабочих дня
Мы не будем первый месяц онбордить сами себя за ваш счёт.
О чём спрашивают перед подписанием.
А если не сработает?
На аудите говорим прямо, есть ли здесь место для ИИ. Если нет, показываем, что чинить в самом процессе. На пилоте согласуем целевые метрики заранее: не дошли до них, значит не раскатываем, а код и выводы остаются у вас.
Почему не нанять своих?
Рано или поздно, скорее всего, стоит. На найм сильного AI-инженера уходит около полугода, а мы стартуем за дни. Когда ваша команда будет готова, передадим код, документацию и обучение.
Данные не утекут?
Работаем внутри вашего AWS, GCP или on-prem. На одном AI-проекте весь датасет остался на сервере клиента, а во внешний API уходило только обезличенное аудио. Без имён и номеров телефонов.
Кому принадлежит код и модель?
Вам. Полные исходники, документация по развёртыванию и API, все права на интеллектуальную собственность, веса дообученных моделей и датасеты. Это записано в договоре.
Сколько нашего времени это займёт?
На аудите: четыре-шесть встреч по часу с людьми, которые делают эту работу, плюс доступ к данным. На пилоте: один технический контакт и получасовой чек-ин раз в неделю.
А если данных у нас мало?
Это нормальная стартовая точка. Начинаем с того, что есть, плюс публичные модели и поиск по вашим документам. Данные копятся, пока идёт пилот. Дообучение будет позже, если вообще понадобится.
На каких языках вы работаете?
Разработка, документация и встречи на русском, казахском или английском. Мы также делали речевые системы, которые понимают казахский и смешанную русско-казахскую речь. Большинство вендоров этого не умеет.
Вы вообще свободны, или это подработка?
Мы сознательно берём мало проектов одновременно, чтобы на каждом senior-инженеры работали полный день. Если ваши сроки не совпадают с нашими мощностями, скажем об этом на первом созвоне, а не после договора.